알리바바그룹의 디지털 기술 및 인텔리전스의 중추 알리바바 클라우드가 7월 27일 기업들이 다양한 대규모 언어 모델(LLM)에 쉽게 액세스해 맞춤화된 생성형 AI 기능을 구축할 수 있도록 애널리틱 DB(AnalyticDB) 벡터 엔진을 개선했다고 발표했다.

또한, 알리바바 클라우드는 ‘압사라DB HTAP(ApsaraDB Hybrid Transactional & Analytical Processing)’를 도입해 자사의 원스톱 클라우드 네이티브 데이터 관리·서비스 플랫폼을 업그레이드했다고 밝혔다. 압사라DB HTAP는 클라우드 네이티브 데이터베이스인 ‘폴라DB(PolarDB)’와 클라우드 네이티브 데이터 웨어하우스인 ‘애널리틱DB’를 통합해 전 세계 고객에게 포괄적 데이터 처리·분석 기능을 제공하는 동적 솔루션이다.

애널리틱DB 벡터 엔진은 혁신적 통합 프레임워크를 통해 LLM과 연결함으로써 LLM의 강력한 기능에 기반한 질문 답변 기능을 제공할 수 있다. 이로써 기업은 조직의 벡터 데이터베이스에 분야별 지식을 입력할 수 있으며, 이를 통해 30분 만에 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 가동할 수 있다. 이러한 맞춤형 AI 모델은 각 기업 내부의 지식 기반에서 특정 기업 세부정보가 포함된 콘텐츠를 생성해, 효율적이고 정확하게 검색된 데이터를 바탕으로 한 비즈니스 인사이트를 통해 운영 효율성을 향상하고 혁신을 강화한다.

세밀하게 조정된 학습 데이터를 활용해 기업별 생성형 AI 모델을 구축하는 것은 많은 비용을 필요로 할 수 있다. 하지만 애널리틱DB 벡터 엔진으로 구동되는 알리바바 클라우드의 원스톱 솔루션은 재무적·기술적 허들을 효과적으로 낮추는 동시에 알리바바 클라우드 데이터베이스 관리 플랫폼을 통해 강력한 엔터프라이즈급 클라우드 네이티브 데이터 보호 기능을 제공한다. 애널리틱DB는 이미 다양한 전자상거래 플랫폼에서의 텍스트·이미지 검색 등 상황에 향상된 정확도를 제공함으로써 고객의 요구를 지원하는데 활용되고 있다.

페이페이 리(Feifei Li) 알리바바 클라우드 인텔리전스 데이터베이스 사업 부문 대표는 “기업들은 생성형 AI를 도입하고 활용하는 최선의 방법을 모색하고 있으며, 이에 따라 효율적이고 확장 가능하며 합리적인 비용의 맞춤형 AI 모델 생성을 지원할 수 있는 데이터베이스 서비스에 대한 고객 수요가 증가하고 있다. 알리바바 클라우드의 업그레이드된 분석 데이터베이스 애널리틱DB는 기업이 자체 지식 베이스를 기반으로 맞춤화된 생성형 AI 모델을 활용할 수 있게 지원한다”고 말했다.

아울러 알리바바 클라우드는 클라우드 네이티브 데이터베이스인 ‘폴라DB’와 ‘애널리틱DB’를 통합하는 솔루션인 ‘압사라DB HTAP’를 전 세계 고객에게 제공한다고 발표했다. 압사라DB HTAP는 사용자들에게 폴라DB의 트랜잭션 처리 데이터를 애널리틱DB의 데이터 분석 기능과 동기화하는 통합 플랫폼을 제공한다. 이 원스톱 데이터베이스 관리 도구는 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 매우 탄력적이고 비용 효율적인 대규모 데이터 처리 기능을 제공한다. 한 게임 업체는 최근 이를 도입해 성능을 100% 향상시키고 비용을 50% 절감하는 성과를 거뒀다.

HTAP는 알리바바 클라우드의 원스톱 클라우드 네이티브 데이터 관리 플랫폼인 폴라DB의 전반적인 기능 업그레이드 중 핵심적인 기술 개선 사항이다. 자체 개발된 폴라DB는 서버리스, 3계층 디커플링(three-tier decoupling), 멀티마스터, HTAP 등 업계 선도적 기술을 기반으로 고객이 기업 데이터를 더욱 잘 관리하고 최대한 활용할 수 있도록 지원한다.

페이페이 리 대표는 "클라우드 네이티브, 데이터 패브릭, 통합, 인텔리전트 등의 트렌드가 데이터베이스 혁신을 주도하고 있으며 업계의 실질적인 표준으로 자리잡았다. 알리바바 클라우드는 클라우드 네이티브 데이터베이스 시스템에 더 많이 투자하고 급변하는 비즈니스 환경 속에서 고객의 성장을 도울 수 있는 새로운 방법을 찾을 것"이라고 말했다.

알리바바 클라우드는 전 세계 고객들을 대상으로 폴라DB, 애널리틱DB RDS, 레디스(Redis) 등 10개의 데이터베이스 제품을 테스트할 수 있는 무료 체험 프로그램을 시작한다. 이 포트폴리오는 백업, 복원, 모니터링, 마이그레이션 등 효과적 데이터베이스 관리를 더욱 용이하게 하도록 설계된 솔루션을 포함한다.

알리바바 클라우드의 데이터베이스 제품은 보험, 물류, 핀테크, 리테일, 교육, 제조, 게임 등을 포함하여 전 세계적으로 다양한 산업 분야에서 수많은 비즈니스 활동을 지원한다. 2022년 알리바바 클라우드는 클라우드 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 부문에서 3 년 연속 가트너 매직 쿼드런트(Gartner Magic Quadrant) 리더로 선정되었다. 

셀리나 위안(Selina Yuan) 알리바바 클라우드 인텔리전스 글로벌 비즈니스 부문 회장은 “글로벌 디지털화의 가속화는 클라우드 네이티브 데이터베이스 서비스에 대한 수요 증가의 핵심 동인이었으며, 알리바바 클라우드는 고객이 성공을 위해 필요로 하는 솔루션을 제공할 수 있도록 노력해오고 있다. 최첨단 기술과 기능에 대한 접근성 향상에서부터 데이터 인텔리전스를 효과적으로 활용하기 위한 고객과의 협력에 이르기까지, 데이터베이스 솔루션 시장이 향후 지속 성장할 것으로 전망되는 가운데 알리바바 클라우드는 고객이 기회를 포착할 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.

도쿠(DOKU)는 15만개 이상의 가맹점과 500만 명 이상의 전자 지갑 사용자를 대상으로 서비스를 제공하는 인도네시아 최고의 결제 기술 회사 중 하나다. 신뢰할 수 있고 안전하며 확장 가능하고 비용 효율적인 클라우드 컴퓨팅 서비스를 필요로 하는 도쿠는 탄력적인 컴퓨팅 서비스와 네트워크부터 데이터베이스에 이르기까지 일련의 알리바바 클라우드 제품을 사용해오고 있다. 레디스용 폴라DB, 압사라DB RDS를 포함한 알리바바 클라우드의 데이터베이스 제품들은 향상된 안정성과 기본 제공되는 고가용성 옵션의 이점을 도쿠에게 제공했다. 이 솔루션들은 도쿠의 직원들이 다양한 일상적 데이터베이스 관리 작업으로부터 벗어나도록 도왔고, 강력한 재해 복구 전략 구현을 지원했다.

홍콩에 본사를 둔 세계 최대급 규모의 민영 방송사 TVB(Television Broadcasts Limited)는 시청률 상승에 따른 서비스 확장과 데이터 관리 강화를 위해 알리바바 클라우드의 폴라DB와 MySQL용 애닐리틱DB를 사용했다. 특히 폴라DB의 신속한 탄력성과 대용량 저장 기능은 시청자 트래픽이 최고조에 달하는 시점에 맞춰 자동 확장을 지원했으며, 폴라DB와 애널리틱DB의 데이터 동기화 기능은 TVB가 실시간 데이터 분석을 통해 의사 결정을 개선할 수 있도록 했다.

일본의 모바일 게임 개발사 에니시(enish Inc)는 알리바바 클라우드의 데이터베이스 솔루션을 활용해 비즈니스 인사이트를 강화하고 게임 개발 과정을 개선했다. 알리바바 클라우드의 데이터 전송과 폴라DB 제품은 애널리틱DB와 결합돼 개발자가 플레이어 경험을 향상시키는 데 도움이 되는 실시간 분석을 가능하게 했다. 새로운 게임을 위한 테스트 환경 구축 시간이 이전 대비 절반 수준인 10일로 줄었으며, 평균 데이터 처리 시간은 50% 단축됐고 서버 비용도 30% 절감됐다.

말레이시아 최대의 로열티 이커머스 상환 앱인 프레스토(Presto)는 비용 효율성을 유지하면서도 다음 성장 단계를 추진하기 위해 클라우드 네이티브 관계형 데이터베이스인 알리바바 클라우드의 폴라DB를 채택했으며, 데이터 마이그레이션 후 30% 이상의 비용 최적화를 달성했다. 프레스토는 2020년 성공적인 데이터베이스 마이그레이션 이후 이커머스 플랫폼을 알리바바 클라우드로 이전했으며, 현재 전체 IT 시스템을 알리바바 클라우드로 마이그레이션하는 작업을 진행 중이다.

인기 게임 ‘소시지맨(Sausage Man)’과 ‘아이들 어드벤처(Idle Adventurers)’의 개발사이자 전 세계 2억 명 이상의 유저를 보유한 게임 스튜디오 소퍼니컴퍼니(So Funny Company)는 알리바바 클라우드의 폴라DB를 사용해 자동 확장, 높은 가용성, 높은 안정성을 확보하고 유저들에게 원활한 게임 플레이 경험을 제공했다. 폴라DB는 소퍼니컴퍼니가 게임 업그레이드와 서버 재가동 시나리오에서 유지 보수 시간을 크게 단축할 수 있도록 지원한다.