[사례1] 우리 회사가 판매한 데이터를 안전하고 편리하게 전달해주는 서비스가 없을까?

 

금융·공공기관에 대안신용정보를 판매하는 A핀테크사는 고객사들이 민감한 데이터 전송을 위한 전용선을 요구하여 회선 비용에 부담을 느껴왔다. 대안으로 USB에 파일을 담아 직원이 직접 전달하였으나 전달의 불편함과 인건비 부담을 느끼던 중 금융데이터 거래소의 데이터 허브 서비스를 통해 데이터를 안전하고 편리하게 주고받을 수 있게 되었다.

 

[사례2] 우리 회사에 필요한 맞춤형 데이터 상품을 어디에서 구할 수 있을까?

 

 

 

수도권의 MZ세대 여성을 타겟으로 영업하는 중소기업 B사는 타겟 고객의 소비 패턴 데이터를 구매하고자 한다. 지금까지는 불필요한 데이터를 포함한 고가의 데이터 상품을 구매할 수 밖에 없었으나 금융데이터거래소에서 새롭게 제공하는 “선택구매형 데이터 상품”을 통해 이제 여러 기업에서 판매하는 데이터 상품에서 원하는 나이·성별·지역만 선택하여 저렴한 가격으로 즉시 구매할 수 있게 되었다.

 

 

금융보안원(원장 김철웅)은 안전하고 편리하게 데이터를 유통할 수 있는 데이터 허브 서비스와 시장친화적인 개방형 플랫폼 기반의 금융데이터거래소 2.0 서비스를 제공한다.

 

국내 유일의 데이터 유통 전용 고속도로(Data Highway), 데이터 허브

 

데이터 허브(Data Hub)는 데이터 수요자와 판매자 모두 합리적인 비용으로 안전성과 편리성의 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있는 국내 유일의 데이터 유통 전용 인프라다.

 

데이터 허브는 그간 신뢰할 수 있는 안전한 데이터 유통 인프라 부재로 인해 발생했던 문제*들을 해소하는 데 크게 기여할 것이다.

 

* ❶ 데이터 유출의 위험이 있는 취약하고 비효율적인 데이터 전송방식 (데이터를 USB에 저장하여 직접 전달 및 이메일로 전달)

 

❷ 가명정보의 개별 전송으로 인한 비체계적인 유통 관리

 

❸ 중소 핀테크기업의 유통비용 및 관련 법규 컴플라이언스 부담

 

[데이터 허브 서비스 이용에 따른 변화]

 

 

 

금융데이터거래소(https://findatamall.or.kr) 데이터허브 웹포털 회원으로 가입하면 별도 가입비용 없이 무료로 인터넷을 이용한 데이터 허브 서비스를 제공받을 수 있고, 기업의 필요에 따라 합리적인 비용으로 사설망(전용선 또는 VPN)을 이용한 서비스도 제공받을 수 있다.

 

보안성과 효율성을 중요시하는 40개 이상 주요 기업·기관들이 발빠르게 데이터 허브 서비스에 가입하였다.

 

주요 8개 카드사(신한∙삼성∙우리∙하나∙롯데∙BC∙국민∙농협), KB국민∙신한∙IBK기업∙DGB대구은행, 교보생명보험, SK증권, KB캐피탈, NICE신용평가, 코리아크레딧뷰로 등 다양한 금융회사들이 참여하며, 금융결제원, 한국신용정보원, 서민금융진흥원, 8개 데이터전문기관 등 유관∙공공기관 및 핀테크∙통신∙유통 등 비금융회사들도 다수* 참여한다고 밝혔다.

 

* 롯데멤버스, 나이스디앤비, 나이스지니데이터, 뱅크샐러드, 삼성SDS, LG CNS, SK텔레콤, UPS데이터 등

 

데이터 시장의 마음에 쏙 드는 금융데이터거래소 2.0 서비스

 

금융데이터거래소는 데이터 허브 서비스와 함께 국내 데이터 시장 참여자들의 니즈(needs)를 반영한 시장친화적인 개방형 플랫폼 기반의 금융데이터거래소 2.0 서비스를 다음과 같이 제공한다.

 

[ 금융데이터거래소 2.0 서비스 개요 ]

 

 

 

웹을 통한 원스톱(One-Stop) 거래, 클라우드 기반 원격분석센터, 법적 효력을 갖춘 전자계약, 데이터컨소시엄 인프라, 샵인샵(shop-in-shop) 스토어 등의 종합 데이터플랫폼 서비스

 

일반데이터 상품뿐만 아니라 선택구매형∙임대형∙구독형∙보고서 상품 등 고객의 입맛에 따라 고를 수 있는 다양한 맞춤형 상품

 

▲데이터 분석∙가공을 의뢰할 수 있는 전문가, ▲데이터 거래를 중개∙컨설팅하는 데이터 중개자*를 신규 플랫폼 참여자로 추가한 데이터 분석∙가공 전문가 서비스

* 데이터산업법에 따른 데이터거래사, 데이터 중개 및 가공∙유통을 전문으로 하는 기업 등

 

※ 개별 서비스에 대한 상세 설명은 [금융데이터거래소 및 데이터 허브 홍보 브로셔] 참고

 

국내 대표 데이터 얼라이언스와 함께하는 서비스 설명회 개최

 

□ 금융데이터거래소는 금일 (2월 28일(수)) 14시에 여의도 금융투자협회(3층 불스홀)에서 데이터 시장 참여자를 대상으로 데이터 허브 서비스와 금융데이터거래소 2.0 서비스를 소개할 예정이다.

 

※ 설명회는 온라인 사전 등록(https://forms.gle/H1o8um9wKahJxr2N8) 또는 현장 등록 가능

 

〈 설명회 프로그램(안) 〉

발표 시간	발표 주제	발표자
1부 데이터 허브 및 금융데이터거래소 2.0
14:00~14:40	데이터 허브 및 금융데이터거래소 2.0 서비스	금융데이터거래소
14:40~15:00	금융권 AI활용과 향후과제	금융감독원
2부 국내 대표 데이터 얼라이언스
15:00~15:20	Data-centric 프로젝트의 핵심성공요소, Data Design	나이스지니데이타
15:20~15:40	홍상수 기자의 전체기사 보기 페이스북 트위터 구글+ 카카오스토리 라인 네이버블로그 밴드 네이트온 쪽지 보내기 C로그 보내기 구글 북마크 Copyright @2024 CIOCISO매거진. All rights reserved. 가장 많이본 뉴스 1안랩, ‘RSA Conference 2024’에 참가해 글로벌 전략 솔루션 소개 2보안 사각지대 없는 주거 안전, 자율주행 순찰로봇이 책임진다! SK쉴더스, KB아주-뉴빌리티와 공동주택용 자율주행 순찰로봇 상용화 협력 3개인정보위, 프랑스CNIL와 손잡고 아동·청소년 개인정보 권리 알린다 4디버티, '제24회 CISO 정보 보안 컨퍼런스’ 참가… 스텔라사이버 '최신 AI 보안 분석 체계' 소개 5[인터뷰] 보안계의 특수전력, ‘위협 헌팅’의 새 지평 연다 NEWS 더보기 [인터뷰] 보안계의 특수전력, ‘위협 헌팅’의 새 지평 연다 보안업계에 새로운 바람이 불고 있다. AI와 클라우드, 끝없이 밀려오는 혁신 속에서 지금껏 뒷전으로 밀려났던 보안업계는 이제 더욱 공격적인 보안의 패러다임을 만들어가고 있다... 서비스나우, 기업 전반에 AI 기반 혁신을 지원하는 K24 개최 매스웍스, 엔비디아 홀로스캔 통합 기능 출시로 의료 부문 소프트웨어 워크… 파블로항공, ‘불꽃드론 1,068대로 기네스 세계기록 쾌거’··· 9일 … COLUMN 더보기 [칼럼] IT관리에 반드시 필요한 AD(Active Directory)의… MS의 AD(Active Directory), 디렉토리 서비스 시장을 평정하다 전편까지는 디렉토리 서비스의 개념과 역사, 한때 디렉토리 서비스 시장을 장악했던 노벨 NDS(N... [칼럼] IT관리에 반드시 필요한 AD(Active Directory)의… [칼럼] IT관리에 반드시 필요한 AD(Active Directory)의… [칼럼] “IT관리에 반드시 필요한 AD(Active Directory)… EVENT/EDU 더보기 디버티, '제24회 CISO 정보 보안 컨퍼런스’ 참가… 스텔라사이버 '… [CISO컨퍼런스] '2024년 사이버 보안에 특화된 전략 강화', 제2… CIOCISO매거진, '제24회 CISO 컨퍼런스' 개최... 참가 기업… CIOCISO매거진, 4월 17일 '제4회 원주 IT로드쇼' 참가 기업 … START UP 더보기 신문사소개 찾아오시는길 개인정보취급방침 청소년보호정책 (책임자 : 장명국) 이메일 무단수집거부 인터넷신문윤리강령 광고문의 기사제보 문의하기 RSS CIOCISO (ciociso.com) | 주소 : 서울특별시 노원구 동일로 1366 삼봉빌딩 604호 | 대표전화 : 02-3283-0488 | 상호명 : (주)씨미디어그룹 사업자등록번호 : 107-81-57633 | 대표자명 : 장명국 | 통신판매업신고번호 : 제2008-서울마포-01059호 | 인터넷신문 등록번호 : 서울, 아03158 등록&발행연월일 : 2014년 5월 16일 | 제호 : CIOCISO | 발행인 : 장명국 | 편집인 : 김민철 | 청소년보호책임자: 장명국 © Copyright 2012 CIOCISO All Right Reserved. mail to webmaster@ciociso.com 최상단으로