파수가 4월 19일 연례 고객 행사인 ‘파수 디지털 인텔리전스 2023(Fasoo Digital Intelligence 2023, 이하 FDI 2023)’을 개최했다.

다양한 기업 및 기관의 CIO, CISO 등 400여명의 고객이 함께 한 이번 행사에서 파수는 AI 시대를 위한 보안 및 데이터 관리 전략을 제시했다. 

4월 19일 오후 여의도 페어몬트 앰배서더 서울에서 개최된 FDI 2023은 ‘Generative AI: Applications Risks and Data(생성 AI: 애플리케이션, 리스크 그리고 데이터)’를 주제로 진행됐다. 파수는 키노트와 다양한 세부 세션을 통해 최근 주목받고 있는 AI로 인한 기회와 보안 위협을 짚어보고, 제로트러스트 보안과 개인정보보호, 애플리케이션 보안, 협업 등의 다양한 주제에 대한 현재의 문제점과 해결책을 나눴다. 

FDI 2023를 연 키노트에서 조규곤 파수 대표는 “챗GPT로 주목받고 있는 생성형AI를 앞으로 어떻게 활용하냐에 따라 기업의 핵심 경쟁력이 좌우될 것”이라고 강조하며, “파수는 기업들이 제대로 AI를 활용할 수 있도록 신규 솔루션 등을 통해 적극 지원할 것”이라고 말했다. 

조 대표는 AI 활용을 위한 신규 솔루션으로 ‘F-PAAS(Fasoo Private AI Assistant Service, 파수 프라이빗 AI 어시스턴트 서비스-가칭)’와  ‘파수 퍼블릭 AI 프록시(Fasoo Pubilc AI Proxy-가칭)’를 소개했다. F-PAAS는 기업 내부에 구축하는 통합적인 AI 지원 서비스로, 파수가 개발 중인 기업형 LLM(대규모 언어모델)을 활용해 보안, 개인정보 보호 등 정책 학습과 문서, 데이터 등 콘텐츠 학습 등이 가능하며 문서 작성, 회의 도우미 등 다양한 AI 활용 서비스를 제공한다. 

파수 퍼블릭 AI 프록시는 인증관리와 접근제어, 데이터 트랜잭션 모니터링 기능을 제공해 기업이 외부의 퍼블릭 AI를 활용할 때 높은 안전성과 보안 수준을 제공한다. 파수 퍼블릭 AI 프록시는 연내, F-PAAS는 내년 FDI 공개를 목표로 개발 중이다. 

이와 함께 조대표는 “기업이 AI학습을 위해 사용하는 데이터셋이 곧 기업의 AI 수준을 결정할 것”이라며, “데이터셋의 수준 향상을 위해서는 기업이 보유 데이터를 실시간으로 누락없이 관리하면서 중복되거나 불필요한(ROT, Redundant, Obsolete, Trivial) 데이터를 최소화해야 한다”고 설명했다. 조 대표는 이러한 데이터셋 관리를 위한 해결책으로 중복없이 최신 버전 기준으로 누락없는 데이터 관리가 가능한 ‘콘텐츠 가상화 인프라(VCI)’를 제시했다. 

키노트 이후에는 ▲AI와 개인정보보호, ▲IT 인프라 효율을 극대화하기 위한 협업 플랫폼, ▲제로트러스트 데이터 보안 플랫폼, ▲애플리케이션 보안, 그 이상, ▲AI 시대의 매니지드 서비스와 SAT(Security Awareness Training) 등을 주제로 세부 세션이 진행됐다. 

특히 키노트에 이어진 윤경구 파수 전무의 ‘AI와 개인정보보호’ 세션에서는 AI 시대의 개인정보보호 방안으로 AI 기반 자연어 처리 기술의 ‘파수 AIR (Fasoo AI Radar, 파수 AI 레이더)’와 개인정보 비식별 솔루션 ‘애널리틱디아이디(AnalyticDID, ADID)’의 실제 적용 사례를 소개해 눈길을 끌었다. 

한편, FDI 2023 현장에서는 다양한 부스도 운영됐다. 부스에서는 개인정보보호를 위한 파수AI AIR와 ADID, 데이터 식별·분류 솔루션 '파수 데이터 레이더(Fasoo Data Radar, FDR)' 외에도 엔터프라이즈 문서 플랫폼 ‘랩소디(Wrapsody)’와 외부 협업 플랫폼 ‘랩소디 에코(Wrapsody eCo)’, 업무용 메신저 ‘파이어사이드(Fireside)’, 애플리케이션 보안을 위한 스패로우 제품군, 악성메일 모의훈련 서비스 ‘마인드 셋(Mind-SAT)’ 등의 시연과 컨설팅이 제공됐다. 

이날 기자간담회 현장에서는 다음과 같은 질문이 오고 갔다.

<Q&A>

Q. 생성형 AI 부분에서 파수의 전략은? 분사나 M&A 계획이 있는지?

AI를 통해 DRM 솔루션 자체를 좀 더 강화할 예정이다. 생성 AI 부분은 완전히 새롭게 시작하는 사업으로 봐주시면 될 것 같다. 신규 M&A, 분사는 신규 사업과 맞물려 열어놓은 상황이다. 

Q. 저작권 측면에서 파수의 솔루션은 어떤 이점이 있는가?

지금 현재의 기술로 데이터의 원조를 추적하는 건 쉽지 않다. AI가 들어오면서 워드-텍스트 추출-워드 등의 방식이 생기면서 추적이 어려워졌다. 그럼 텍스트의 유사성만 가지고 추적을 해야 하는데 그렇게 쉬운 기술은 아니다. 그 부분은 좀 더 고민이 필요하다. 

Q. Local LLM이 챗GPT를 가공하는 건지?

챗GPT를 가공하는 건 아니다. 챗GPT를 적용하면 모델이 너무 커서 가용이 불가능하다. F-PAAS는 1년 정도, AI Proxy는 올해 안에 예정이다. AI를 통해 DRM 솔루션 자체를 좀 더 강화할 예정이다. 생성 AI 부분은 완전히 새롭게 시작하는 사업으로 봐주시면 될 것 같다. 신규 M&A, 분사는 신규 사업과 맞물려 열어놓은 상황이다.