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강의
시간

내     용

09:00~09:50

1시간

IT trend와 비즈니스 모델의 변화
 - 가트너의 10대 전략적 기술(Top 10 Strategic technology)의 변화
 - 가트너의 2014 핵심 메시지
 - "digitizing business"란 무엇인가?
 - social,mobile,cloud,IoT(Internet of Things,사물인터넷)가 만드는 다양한 비즈니스모델과 big data의 역할
 - 공유의 경제와 다양한 비즈니스모델
 - 5대 기술을 리딩하는 글로벌 기업과 그렇지 못한 기업
 - 우리 업종에서는 무엇을 어떻게 해야 하는가?

10:00~12:00

2시간

재미있는 빅데이터 분석
 - 왜 데이터 분석을 하는가?
 - 데이터의 후행성
 - 포탈 사이트의 검색어 처리 현황
 - 검색어의 "선행성"
 - 포탈의 검색어 분석 사이트 소개
 - 시나리오에 의한 검색어 분석 실습

13:00~13:50

1시간

소셜미디어 분석
 - 소셜미디어의 성격과 한계
 - 소셜미디어 분석 과정 및 분야
 - 신제품 개발 및 런칭 효과 분석
 - 광고효과 분석
 - 기업의 평판 리스크
 - 고객의 VOC
 - 소셜리서치
 - 기업의 소셜미디어 분석 전략

14:00~14:50

1시간

빅데이터 사례 연구 1
 - 사례 연구 방법론(금융산업 중심으로)
 - fraud detection
 - forecasting
 - simulation
 - optimization

15:00~15:50

1시간

빅데이터의 이슈들
 - 빅데이터에 대한 서로 다른 이해
 - 빅데이터는 예산 받기 위한 수단인가?
 - 빅데이터는 이미 하고 있는 것을 포장한 것인가?
 - 정말 빅데이터가 21세기의 원유인가?
 - 빅데이터가 21세기의 원유가 되기 위한 선결조건들
 - "데이터로 부터"의 사고와 "데이터에로"의 사고
 - 도대체 데이터란 무엇인가?
 - Garbage In, Garbage Out
 - Insight In, Insight Out
 - 빅데이터 분석과 기존 데이터 분석의 차이점이 무엇인가?
 - IT부서에서 빅데이터 TF를 리딩하지 말고 현업이 주도해야 한다
 - 빅데이터 ISP의 모순
 - 빅데이터는 One time 프로젝트가 아니다
 - 빅데이터의 변화관리를 과소평가하지 말라

16:00~16:50

1시간

어떤 분야를 빅데이터 테마로 선정할 것인가?
 - 비즈니스적인 측면에서 타당성 조사
 - 예측, 시뮬레이션, 최적화 측면
 - 데이터의 존재, 획득 가능성, 품질, 분석 가능성
 - 내부데이터와 외부데이터 결합 가능성
 - 유사 사례로 접근 기법
 - 기업의 의사결정 프레임워크 접근 기법
 - 빅데이터의 샘플 탐색 기법
 - POC 기법의 효과와 한계
 - 빅데이터 효과에 대한 평가방안

17:00~17:50

1시간

빅데이터 프로젝트 추진 방법론
 - 빅데이터 추진방법론은 무엇이고 어디에 활용하는가?
 - 빅데이터의 활용을 위한 비즈니스 목표 수립
 - 현업 인터뷰 항목, 워크샵 내용
 - 비즈니스 목표를 달성하기 위한 key factor 도출
 - key factor들을 성공적으로 만들어 낼 수 있는 분석 방안 및 파생변수들 도출
 - 실시간 분석 및 데이터 프로세싱 요건 도출
 - 내부 데이터에 대한 현황파악
 - 비즈니스 액션 플랜 수립
 - 프로세스 설계
 - 빅데이터 거버넌스(조직 설계)
 - 유지 보수 방안
 - 데이터 분석 모델의 변경을 고려한 유지보수 방안 수립
 - 빅데이터 프로젝트 팀 구성 및 프로젝트 관리